当AI自主进行数据分析与机器学习

小派看数据2019-03-14 16:33:52

人工智能脑洞神剧《西部世界》终于完结了。人类掌控下的机器侍者(hosts)以假乱真,甚至可以作为程序员编写代码,技能超越人类。

西部世界


现实世界中,AI与大数据的应用早已走进我们的生活,在多个工业领域催生了颠覆性的改变,热度只增不减。学习AI的人虽水涨船高,但想要做好却不容易。。

然而,近日小派得一AI神器,用它处理某机器学习大赛没清洗过的数据,自动生成的测试集预测结果在大赛排名前7%,而且只用了几分钟,简直不费吹灰之力!今天,小派就将隆重介绍这个全能型AI工具,并从数据分析+机器学习的角度出发探讨:AI的问题能否由AI解决?


数据分析中的难题

世界最大的数据科学家社区 Kaggle在其《2017年数据科学和机器学习状况报告》中,向全球16,000多名数据从业者进行调研,发现他们在工作中主要面临以下几大挑战:

Kaggle调查报告


夹杂着文本和异常值、甚至串行串格的脏数据,是数据科学工作者最常遇到的头疼难题;而请不到、养不起专业的数据科学团队数据安全难以维护,是中小企业的普遍挣扎;最后,做不出高大上的可视化图表无法让决策者理解、采纳研究结果,也是许多研究项目功亏一篑的原因。

表格中的问题可以分成两类:绿色是数据科学家团队花时间、砸钱、获取技术,能解决的问题;蓝色是不可控的第三方原因导致、一时难以解决的问题。当下,已经有人用AI技术实现自主编程功能了。那么图表中绿色的难题,是不是也能用AI来解决呢?


全自动化智能数据分析工具——AtomPai

AtomPai(https://atompai.com)是一个集数据清洗、数据挖掘、机器学习和数据可视化为一体的全自动化智能线上平台,可以帮助使用者自动完成许多费时费力的任务,大幅度提高工作效率和模型质量。

为了检验AtomPai有多能打,我们在某DataCastle竞赛中,将没经过任何处理的训练集托付给AtomPai进行数据处理+机器学习训练,得到的预测结果排名为89/1000+,稳稳冲进前7%,可以说是很6了。而AtomPai完成这波操作只用了419秒。

AtomPai预测结果排名


AtomPai针对企业、高校、及有数据分析的个人用户供服务。整个流程高度智能自动化不需要写任何代码就能得到出色的结果。而个人版用户还有一个突出的优点是:

免费,免费,免费的!重要的事情说三遍

AtomPai应用场景


AtomPai平台具备全流程自动化的智能算法,功能强大,效果感人,可以为使用者解决以下的难题:


脏数据清洗与数据挖掘

AtomPai可以对导入的数据进行自动化的智能数据分析,判别数据种类与内部信息,在几秒钟内自动生成直观、可定制的数据可视化报告,帮你挖掘数据中潜在的关联、趋势,发现潜在的研究问题。

即使存在文本、缺失值等脏数据也没在怕的——AtomPai的算法会在后台作出相应的清洗和预处理,并自动完成必要的数据转换。

AtomPai数据可视化


缺人、没钱、费时间?智能建模,让你以一敌百

通过一套强大的模型筛选算法,Atompai会针对处理完成的数据,从预搭载的几十个模型中评估和筛选效果最好的模型算法,并对数据进行训练。在训练的过程中,通过不断对比结果、优化各个模型的参数,AtomPai最终将根据若干个指标推荐效果最好的模型及参数设定。这样,几个月的机器学习训练过程被缩短到短短几分钟,涵盖从清洗到调参的全部步骤,无需使用者写一行代码,且效果拔群。每个模型自带可视化报告供君选择,关键信息一目了然。

经典数学模型自动化筛选


AtomPai的模型库中不仅拥有经典的数学模型,还有其自主研发的数学模型+深度学习模型算法,后者主要针对更复杂的需求,为企业用户提供服务。


AtomPai的智能建模已经打败了93%的程序员,那么如何继续提升呢?朋友,手动建模功能了解一下?


手动建模

手动建模专门针对以下场景:

1. 数据遵循特殊规则,需要手动设置变量异常值阈值;

2. 使用者有机器学习背景,希望进一步增加建模效率,同时省去代码流程。

通过手动建模功能,用户可以基于已有模型,自己设置数据清洗规则、预处理规则和降维规则,让AtomPai按照用户的指点训练数据,快速计算验证后反馈出用户想要的结果,让再难搞的数据集也能得到令人满意的结果,极大减轻数据科学家的工作负担。

手动建模


今天,AI技术的应用遍布我们生活的方方面面,已经成为安检、理财、写诗、甚至养猪领域的一把好手,而用来搭建AI的数据挖掘和机器学习技术,也可以放心交给AI轻松胜任。


AtomPai这一全自动化智能平台能够交出漂亮的数据处理和建模答卷,帮助数据科学家和有数据分析需求的入门者用几分钟秒杀一个团队几个月的工作量,并供个人用户免费注册使用。

AtomPai 2.1迭代后对自动数据清洗与处理进行了进一步优化,使得结果更加准确。 现在去https://atompai.com注册新账户,即可获得每月20分钟的免费计算量,足够完成10来个模型的训练。


欢迎订阅我们或关注微信号 ‘小派看数据’还能获得更多新鲜的数据科学知识和额外的福利计算额度!AtomPai,让AI触手可及。

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