原来Java大数据才是真正的高富帅!

安徽达内教育2018-11-09 06:00:48




第一次工业革命,瓦特改良蒸汽机,人类进入“蒸汽时代”。

第二次工业革命,法拉第发现电磁感应现象,爱迪生发明电灯,人类进入“电气时代”。

第三次工业革命,原子能、计算机、空间技术广泛发展,新能源、新材料、生物科技、空间技术纷纷涌现,人类进入“信息时代”。


有人预言,“人工智能会像前三次工业革命一样,将人类推进新的时代。”


人工智能,就这样被定义为人类社会的 “第四次工业革命”。


在智能大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。


 Java是一门可以编写各式各样计算机程序的编程语言。也就是说,通过组织 Java语言,可以进行各种命令现实生活中许多的事情。而这之中,自然包括通过用户数据信息创造商业价值的Java大数据。


功能强大的java语言可跨平台开发,为大数据功能的实现提供了更多的解决方案,用java开发目前主流的大数据hadoop已成为众多公司的选择。


下面我们来分析一下大数据在未来的优势:


一、市场需求量大


经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师。


如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师,甚至可能提前一步进军大数据行列。


二、就业方向广泛


JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种,下面举几个例子:


1)大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。


2)大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。


3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面。


还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一一说明了。


三、行业起薪高

通过这篇文章我相信大家对JAVA大数据行业都有一点了解,在这个大家都呼吁的大数据时代,转型做JAVA大数据是一个非常好的选择,我相信即使几年以后大数据依旧是一个很好的领域。


在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!



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