“大数据”已成为当下热词,各高校如何应对大数据时代?

中软卓越2018-12-06 07:07:01

“大数据”已经成为当前社会热词之一。中华人民共和国教育部2018年3月底公布的《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示,250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业,热度最高。

“数据科学与大数据技术”专业首次设立可追溯到2016年初,在教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,仅有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批;2017年,在教育部公布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中,获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校激增到32所。

目前已有35所高校申报了大数据专业:

第一批(3所):北京大学、对外经济贸易大学、中南大学;

第二批(32所):中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。

据国内招聘信息网站分析,目前懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万,数据分析师需求旺盛,2年工作经验的月薪可达到8K,硕士学历的数据分析师月薪可达到12K,5年工作经验的可达到40万至60万元。


数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?

重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,热门岗位有:

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。


2.大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。


3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。


4.数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。


5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。


6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。


大数据可视化工程师岗位职责:

1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。


大数据时代,数据素养是专业工作者具备的专业技能!数据科学教育对于所有大学生而言都是不可或缺的,不论其未来从事数据科学领域或其他日益需要数据分析能力的领域。当然,中国高校同样也需要加快对数据科学项目的研究,加快学科、专业的相关建设,进一步完善数据人才培养体系。


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