TeradataCTO宝立明预言数据存储未来

Teradata天睿大数据分析2018-12-05 16:58:42


作者:Joe McKendrick

来源:ZDNet


Teradata CTO宝立明预言未来大部分信息技术都将基于混合模式,但数据存储除外


尽管在今天很多的技术和应用都迁移到混合云端的使用模型,但在云端和本地环境中切分数据存储之前,企业还需要再谨慎考虑一番,因为网络延迟的存在还是会拖慢整体进程。


这个判断来自Teradata公司的CTO宝立明先生。我有幸在2017大数据商业智能全球用户大会上和宝立明先生坐下来面对面畅谈,他在大会上向参会者展示了云端使用的现状。


宝立明 

Stephen Brobst

Teradata天睿公司首席技术官

受邀采访


宝立明提到,有些公司很直接、很迅速地就把所有东西都立即迁移到了云上;但另一些公司却采取了循序渐进的迁移方法,通常会从开发/测试以及灾难复原等功能开始着手。同样值得一提的是,云端资源在一些需求爆发的场景中会非常适用,就比如说一些季节性的用户需求暴涨。


但是宝立明认为,有一个领域对于云端的要求是全或无的,那就是数据存储——也就是说,我们只能选择把数据全部放在云端,或者全盘放弃云端存储。尤其是针对大型企业的数据存储,例如数据仓库等;因为我们需要在适当的时机里把数据仓库用于分析,因此数据仓库必须具备连贯性。“如果要把数据在云端和本地割裂开来的话,整合数据的成本会很高。跨越广阔的网络来整合数据,这确实不是一个很好的办法”,宝立明说。


宝立明继续说道,在云端之类的一个单独的地方管理数据存储可以适用于一种情况,也就是这样的数据存储是服务于“孤立于”主流企业业务的功能部门。例如,Teradata的一位汽车制造商客户就曾经在云端运行了一个数据存储库,服务于一辆装配传感器的实验用车。宝立明提到,“传感器带来了大量的数据,但客户并不知道要怎么处理它们。”最后,他们把一部分的云端数据集进行了复制,并把这个数据副本和他们的本地数据结合到了一起。宝立明说:“在实验成功以后,客户马上就有了整合数据的动力。”



最后,云端可能会是针对技术退化的最佳止损措施。宝立明认为现在的一切都发生得太快,我们无法长期地确定采用某一项特定的解决方案,甚至无法选定一种特定的架构。宝立明认为,“在这样的空间里,一切经过商业化打包的技术都是过时的。开源技术的发展决定了整体发展的速度。”


算法、人工智能、深度学习等等这些大量的新技术正在涌向企业,但在这些技术真正能对企业产生价值的时候,它们实际上都已经过时了。宝立明提醒到,“现在客户关注的重点都是围绕深度学习部署整个基础设施架构——但值得注意的是,虽然现在围绕深度学习的炒作和声音很多,但事实是深度学习并不总是永远的答案。”比如说,他认为深度学习针对那些“高维度、不完整的脏数据之类”表现很好,在很多情况下,简单而又便宜的线性处理方法就可以解决问题。


“把自己局限在某项特定的算法或者软件技术包上面是一个不太明智的做法,这会限制企业更快移动的速度,然而科技领域的发展是非常迅速的”,宝立明说,“不管是针对任何问题,两年以后我们都一定会有一个更好的解决方案,同时也会有很多难以摆脱的技术负债亟待解决。”


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