老用户价格更高?大数据杀熟?忍不住拿出手机跟别人比价了......

金华新闻网2019-03-07 14:45:53


“大数据杀熟”,可以说是近来最火的一个网络热词。它的意思是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,实质就是互联网厂商利用用户数据,对老用户实行价格歧视,“专宰熟客”的一种手段。


滴滴、淘票票、携程、唯品会……这些我们日常生活中“离不开”的手机APP都“榜上有名”。去年年底,微博网友@廖师傅就曾曝光一起“大数据杀熟”事件。该网友表示,自己出差时常通过某旅行网站预订一家酒店标价380元的客房,而在朋友的账号上价格仅为300元。


让事件重回舆论场的,还是最近北京网友爆料的滴滴“大数据杀熟”,同样的路程路线不同手机打车,价格相差7元,舆论热潮持续发酵……

体验:网约车存在细微价格差

昨天,记者与两位市民一起在市区进行了多次测试,分别选取了两部苹果手机和一部安卓手机,三个滴滴账号,在相同的时间、出发点和目的地进行测试。19点05分,各自以青少年宫为起点,选择恒大百货为终点。


参与测试的两部苹果手机,结果显示拼车、快车、专车三种服务的价格完全一致,依次为7.6元、8元和14.2元;再来看看安卓手机的价格,分别为7.2元、7.5元以及13.7元。


返程时,记者一行三人再次进行测试,以江北银泰城为起点,金华日报社为终点,测试结果相同:两部苹果手机三种服务价格完全一致,分别为7.7元、8元和14.6元;而安卓手机同样略低于苹果手机,分别为7.5元、7.8元和14.3元。


从两次随机测试的结果来看,在相同的时间下,输入相同的出发点、目的地,苹果手机与安卓手机在拼车、快车以及优享的预估价上确实存在差别,但不超过0.5元。


针对“价格歧视”问题的解释,记者在滴滴平台官网找到了答案。


“滴滴平台上不允许价格歧视。以前没有,以后也永远不会有。”最近,滴滴出行在官方微博发布公司首席技术官张博在内部论坛的帖子贴图予以否认。张博称,预估价并非实际价格,因为大数据按照毫秒刷新,路况又是主要变量,肯定会有波动。而且,预估价和实际支付车费不同,前者是行车前的参考,会实时波动,后者是根据行程标准给出的消费价格。


此外,有些网络晒图忽略了优惠券抵扣;网络环境的复杂也可能导致定位不同,造成车价不同。


记者注意到,在一名微博大V针对滴滴“大数据杀熟”的爆料下,有多名网友留言分享自己的经验,与滴滴官方的回应基本相同。

  

调查:生活里的“杀熟”不少见


如果说滴滴“大数据杀熟”是网友闹了乌龙,那下面两位金华市民的亲身经历可能就没有那么简单了,老用户成了互联网公司“捧杀”的“优质韭菜”。


市民郑先生使用携程APP已经超过6年,经常出差住宿,是典型的老用户。然而,接连三次订房价格乌龙让他郁闷不已。


第一次是在杭州,当时他与同事一起,准备入住某连锁酒店。“我原以为自己是多年星级用户,老用户下单有优惠,打算由我统一订房。”没想到,不怎么使用该软件的同事打开却发现在其账号下,同一家酒店同房型的价格比蒋先生手机显示的便宜近20元。


第二次是在东阳,时间刚好是在周末,郑先生以258元的价格预订了一间大床房,到店后酒店却表示需要补差价,这在平台上并未标注;同时他注意到,即便是在平时,258元的价格仍要比酒店直接预订的优惠活动贵10元。


第三次则是在南京,因为有了前两次不愉快,郑先生此次预订前对比了几个平台,发现以特惠为主打的携程在价格上并无优势,另一款新注册的团购软件,同酒店同房型价格要低近30元。“我在这几件事后发现自己被‘大数据杀熟’了,果断弃用了之前的软件。”


不仅是住酒店、打车遭遇“杀熟”,市民陆女士甚至连看电影都被“涨价”。她注册了横店电影城的APP,并充值办理了会员卡。上周五,陆女士购买金华欧景名城店22点30分开场的《环太平洋:雷霆再起》,结果在支付时发现了问题。


“用微信或支付宝付款的价格为25元,而用VIP会员卡扣款则要26元。这不就是‘杀熟’吗?如果用普通支付比会员卡还便宜,那办会员卡的意义何在?”陆女士表示,随后她又在软件上查看了市区其他横店影城旗下影院不同场次的电影,发现这类问题偶有发生。“有时候是VIP会员卡更便宜,但有时候却更贵,摸不着头脑。”


在调查中,记者发现,不少市民都在生活中遭遇过各种情况的“杀熟”。除了比较常见的打车、住宿、团购餐点等,连购买会员账号年费也未能幸免。比如,某视频网站会根据手机不同型号给出不同的收费待遇,某视频网站iPhone年费248元,安卓登录同一个账号年费178元。对于价格差异,有业内人士表示是由于“其中包含苹果官方收取的手续费”。

声音:大数据时代,拒绝“看碟下菜的价格欺诈”

“大数据杀熟”只是互联网时代用户正在遭遇的信息不对称的冰山一角,信息泄露则是隐藏幕后的潜在危机:不同网络平台共享数据,“优质客户”秒变“全网优质韭菜”。


记者在“大数据杀熟”的热门微博留言下发现,不少网友表示有过在某平台搜索某产品,随后在另一电商网站上收到了该类产品的推荐,不同平台间的信息高度同步疑与数据共享有关。


有科技分析人士称,电商平台会通过隐秘的价格测试对用户的价格敏感度进行定位,敏感度较低的“优质用户”将会通过数据共享成为全网的“优质韭菜”,或将面临着各平台一轮又一轮的收割。此外,网商平台除了根据用户数据分析其商品喜好、购买习惯从而进行针对性营销外,还会根据用户“画像”制定不同的售后服务策略,“专挑软柿子捏”。


对此,人民日报评论指出,这种“大数据杀熟”行为是典型的价格欺诈。目前存在的“价格差异机制”的本质大多仍是由于买卖双方之间存在信息不对称,商家在违背消费者知情权的情况下获取灰色超额利益。


随着大数据技术不可逆的发展,有声音呼吁社会更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念,谨防数据规则远远落后于数字生活。政府部门应通过相关法律法规的制定保证普通用户数据权利与平台数据权利间的大致平衡,才能为大数据的长足发展,赢得更多彼此信任的空间。


同时,用户个人行为的纠正和安全意识的提高是我们在使用过程中应当注意的,随意授权、忽视使用条例等的不良使用习惯,往往会让自己陷入自觉透露隐私、主动让渡利益的境地。长此以往,用户成为“韭菜”的同时,很可能就出演了无意识的“递刀子”角色。



你有碰到过类似的“杀熟”情况吗?



来源|金华日报

作者|汪蕾

编辑|陈寒


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