大数据营销的效果衡量

贵州大数据人才网2019-01-25 14:12:24

        如果这两个值不成比例或和预期差距太大,那就要分析中间的各个环节,看问题出在哪里。

        如果营销投入达到了预期的目标,也要分析中间环节,优化渠道投入比,不断提高回报率。

        常见的网站分析工具有:友盟、百度站长工具、谷歌网站分析等。

         对于独立网站,网站分析比较好做,需要部署一些跟踪代码,灵活性较高;但对于一些第三方平台站点,只能看平台提供什么数据了,灵活性较低。


二、关注度


          对于当下网络经济的最关键指标,粉丝量、转发量,阅读量等等指标也是衡量营销效果的关键指标。

         微博要的是粉丝量,其次是阅读量、点赞量、转发次数等等。

         微信公众号要的是关注数,其实是文章阅读数,留言数等等。

         自媒体账号要的是关注数、阅读量、评论量、转发等等。

       而这些社交应用和自媒体平台就自带数据统计和分析功能,可以直接使用。


三、组合营销


      营销的手段方式很多,没有绝对的好与坏,要看具体行业具体产品,很多情况下,在不确定那种方式更有效的情况下,可以组合营销,各种方式都做,但随时总结数据,对比分析,找出最佳的组合方式,最大化投入产出比。


       营销的结果衡量很多时候并不一定是客观的,要限制于甲方的绩效目标,好与不好提前已经有一个杠杠了,而绩效的背后往往是考核,考核就会有利益瓜葛,所在这种情况下,利益会以特别的方式影响营销活动的结果,使得营销数据会更靠近绩效目标,但这种影响一般都是正向的,起反作用的是极少数。


       还有人工假流量、僵尸粉等等都是营销世界的毒瘤,但存在的必然是有原因的,不管怎么说,作假总是不对的;作为甲方,衡量营销结果,不能单独的看某一项指标,要综合评判,对投入产出要有合理的预期。


        理性看待大数据营销,合理预期投入产出,不断优化总结是长久之道。


End.


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