专题来啦!揭秘广电大数据...

广播电视信息2019-03-18 08:26:41

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编者按


长按二维码联系编辑——吴君

探讨广电大数据

当前,信息技术与经济社会的交汇融合促使数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。大数据正对包括广电在内的各行各业产生深远影响。广电作为媒体领域较大的数据拥有者、生产者、传输者,要以数据融合推动媒体融合发展、全面创新。


大数据的意义,不在于掌握庞大的数据信息,而在于对信息进行专业化处理后得到更有价值的内容。如何通过大数据技术对海量数据进行挖掘,精准掌握用户的多样化、个性化需求,继而策划内容、调整运营,不断优化、迭代内部流程,使之能够与用户诉求相匹配,已成为各大广电运营商优化现有商业模式、提高运营效率和服务质量的重要战略举措。本期策划“广电大数据”专题,旨在分享各地广电大数据的应用情况和成果。


专题中,贵广网络介绍了运维数据平台的数据采集方法,实现了全网关键节点的数据采集,做到了故障优先发现、迅速诊断,从而改善和提高了用户的收视体验。广西人民广播电台将大数据分析技术和变配电设备实时监测技术有机结合,提出了一种大数据环境下的变配电设备运行监测平台架构。云南广电网络集团楚雄分公司结合服务方式和营销理念转型两部分,分析了大数据在广电网络的表现,提出了应用策略。此外,上海星红安数据科技有限公司、北京大洋融云科技有限责任公司等业内企业也就如何充分利用广电大数据创造价值 进行了探讨。


欢迎大家踊跃投稿或通过微信建言献策,共同探讨如何利用大数据技术推动广电与移动互联网、物联网、云计算的深度融合,打造广电大数据生态圈, 使大数据成为广电创新发展的新引擎。

本专题刊登于《广播电视信息》2018年第7期




第一篇

1


浅析贵广网络运维数据平台的数据采集方法

林世凯 柳涛

贵州省广播电视信息网络股份有限公司


摘要 :如何利用大数据提高服务质量,是所有广电网络公司都在思考的问题之一。贵广网络经过研究与探索,建设了一套运维数据平台,通过采取多种工具和采集方法,对贵广网络全网关键节点的数据进行采集,进行 7×24 小时主动监测,实现故障优先发现、迅速诊断,确保用户的高保真、高清晰度收视和播放的流畅性, 从而改善和提高用户的收视体验。


关键词:贵广网络 运维数据平台 数据采集

文章框架

1 贵广网络的大数据现状

当前,贵广网络已经服务城乡有线数字电视用户超过 600 万户,高清互动电视用户达 300 余万户,宽带用户达140 余万户,光缆网络实现了省、市、县、乡、村五级全覆盖。每天互动和宽带用户产生的终端行为数据,直播、点播 播控平台产生的数据,以及网络内各个网元节点的运行质量数据等,这些都是广电网络独有的大数据资源。面对如此丰富的大数据资源,如何获取数据,如何应用数据,贵广网络正在积极探索找寻答案。

 

2 贵广网络运维数据平台简介

3 数据采集的方法

3.1 管理监测系统

3.2 探针

4 应用介绍

4.1 实现大屏实时监控,及时发现处理问题

4.2 协助核查工程外包公司的实际安装情况

5 结语




第二篇

2


广西广电系统变配电设备运行状态监测

大数据分析平台的研究

杨勇 广西人民广播电台


摘要 :广播电视中心变配电设备的正常运行是保障安全播出的基础,供电出现问题容易造成“一失全无” 的严重停播事故。目前广电系统中采用的变配电设备运行数据监测平台普遍存在存储性能差、数据分析效率低和并行处理能力低等问题,无法满足安全播出对于变配电设备监测数据复杂并行分析和故障预测的要求。本文结合广播电视安全播出的变配电监测系统要求,将大数据分析技术和变配电设备实时监测技术有机结合, 提出了一种大数据环境下的变配电设备运行监测平台架构,大大提高了变配电设备运行状态监测数据的利用率、存储性能和分析预测能力,为安全播出供电提供更有力的保障。


关键词 :大数据分析 运行状态 安全播出 监测平台 故障预测

文章框架

广播电视中心变配电系统的可靠稳定运行是保障安全播出的重要环节之一,随着广播电视技术网络化和数字化的发展,对于供电系统的运行稳定性和可靠性提出了更高的要求,同时伴随监测系统采集数据量以指数级增长,传统的变配电设备状态运行监测模式的管理、存储、分析和预测能力已经无法满足目前广播电视播出供配电系统高可靠性的需求。在大数据环境下,结合安全播出的供电具体要求,本文提出了一种全新的广播电视变配电设备运行状态监测分析设计方案。


1 变配电设备技术数据特点

2 传统变配电设备运行状态监测平台架构

3 变配电设备运行状态大数据分析平台设计关键点

4 基于大数据技术的变配电设备 运行状态监测平台

5 小结




第三篇

3


大数据在广电网络中的应用策略

李映宏 云南广电网络集团楚雄分公司

 

摘要 :本文首先从概念和特点两个方面入手,对大数据进行了阐释介绍。然后结合服务方式转型和营销理念转型两部分,分析了大数据在广电网络的应用表现。最后,围绕用户群体划分、数据有效处理、实施科学广告插播策略、构建专业人才团队四个角度,重点研究了大数据在广电网络的应用策略。


关键词:大数据技术 广播电视服务 网络时代

文章框架

信息化时代,广电网络企业要想在激烈的行业竞争中站稳脚跟,获得良好的群众口碑,就必须要加强对各类用户群体的分析能力,进而实施差异化、针对性的服务行为调整策略。此时,将大数据技术引入到用户群体的划分活动当中, 能进一步提升相关人员工作的便捷性和高效性,并保证最终用户分析结果的准确可靠。因此,我们有必要对大数据在广电网络中的应用进行分析研究。


1 大数据的概念及特点

2 大数据在广电网络的应用表现

3 大数据在广电网络的应用策略

3.1 做好用户群体的准确划分

3.2 对大数据信息进行有效的采集、分析和挖掘

3.3 实施科学合理的广告插播策略

3.4 积极构建专业化的人才团队

4 总结




第四篇

4


如何利用广电大数据指导购物频道运营工作

李莎 上海星红安数据科技有限公司


摘要 :电视购物频道作为一支独特的、垂直领域的电视频道,从发展以来受到缺乏收视数据指导的困惑, 随着互联网对电视观众消费时间的争夺,电视购物频道在电视平台的表现令人堪忧。不仅如此,互联网电商市场的飞速发展更是对电视购物频道强烈的一击。在当前竞争激烈的市场环境下,用数据指导购物频道的生存与良性经营迫在眉睫。购物频道需要对频道的落地环境、收视习惯以及观众购买行为进行研究,从多维度 对频道的落地效果、收视表现以及引导消费进行考量,为决策提供科学合理的依据。本文通过常见问题解答的形式,分别从广电大数据对购物频道的收视指导、收视与销量融合、运行指导三个方面进行解答,利用广电大数据指导购物频道收视编排、运营建议,试图用量化的数据为购物频道的运营工作提出可行性方案。


关键词:电视购物 收视率 节目编排 销量数据 运营指导

文章框架

1 引言

我国大陆从1992 年广东省的珠江频道播出第一个购物节目开始,以购物形式为专业的电视内容形态已出现在大众视野中 26 年。四年后,第一个专业购物频道尝试播出,到今天为止,购物频道经过二十多年的发展,现如今每个地区的观众都可以收到十几个购物频道,购物频道在人们的视觉 中已并不陌生。


与众多导向型、消遣型的传统电视频道不同,不唯收视率论、以产品销量为第一考核点的购物频道在众多传统频道中则显得更为特别,源源不断地向电视机前的广大消费者提供产品以及配送服务。虽然受众对购物频道的反应不一,但购物频道的销量下滑却是不争的事实。据《中国电视购物白 皮书(2016)》显示,2016 年电视购物行业总销售金额 366 亿元,较 2015 年总销售额 399 亿元下降了 8%,电视购物 频道面临着经济增速放缓、外部竞争激烈、自身转型变革的市场环境。受众注意力被分流的多媒体时代,电视购物频道更适合在哪里落地?落地的频道是否会有观众收看?这类频道能够留住多少观众的心?留下的观众是否真的会购买?一系列未解决的问题值得我们去研究。

2 从数据看现象,从现象看本质

2.1 通过数据了解收视

2.2 利用收视融合销量

3 小结




第五篇

5


新闻大数据的应用与展望

王婷婷 北京大洋融云科技有限责任公司


摘要 :融合媒体时代互联网发展迅速,大数据正对包括广电在内的各行各业产生深远影响。如何从海量数据中获取所需要的线索给媒体编辑记者带来了全新的挑战,不仅需要全面的数据,更需要精准的定位个人关注的内容,从地域、类型多个角度辅助编写创作。


关键词:线索汇聚 热点 挖掘 分析 热点事件

文章框架

1 背景概述

融云新闻大数据云服务以大数据、云计算技术为支撑,通过媒体数据采集、智能化数据分析、资产化数据服务,构建媒体大数据内容经营平台,实现媒体内容高附加值的管理及服务, 在电视台、电台、报业、新媒体融合发展的过程中,提供高效、 精准、兼具广度及深度的专业化全媒体内容数据服务。


新闻大数据云服务,获取全网各媒体类型公开数据以 及重要站点用户评论及互动数据,并基于长期积累的丰富的基础语料、标签、图谱,依托大规模的后台集群计算, 提供及时准确的热点排行榜单及高标准的热点挖掘分析。支持汇聚互联网上主流媒体的资讯,可根据媒体机构的需求自定义订阅,支持各类 PGC、UGC新闻报料线索整合接 入云服务平台,实现一站式的热点线索浏览、查找、报题、转发等。新闻线索云服务为新闻报道的启动及跟踪提供高效、精准的支撑。

2 融云新闻大数据应用场景

3 融云新闻大数据的建设及功能

3.1 互联网线索汇聚系统

3.2 热点发现系统

4 运用互联网热点提升运营




第六篇

6


大数据技术在广电领域的应用分析

徐晓斌 中浙信科技咨询有限公司


摘要:随着科学技术的发展,大数据以其客观性、准确性和科学性的特征在各行各业中得到了广泛的应用, 广电行业在面临挑战的同时,也正积极地通过引进和使用大数据技术以丰富节目的内容,并解决在数据处理 和存储等各方面的问题。本文就大数据技术在广电领域的应用展开分析。


关键词:大数据 广电领域 应用分析

文章框架

随着现代信息科学技术的发展,大数据行业越来越广泛的被运用于各行各业。广电行业以其行业特色,决定其需要强有力的信息处理工具以提高信息处理和传输的能力,进一步提高行业的技术水准。大数据技术的应用能够给广电行业 的转型发展提供有力的帮助,通过对大数据技术的深入研究和应用可以推进广电事业健康持续性发展。


1 大数据技术简述

2 大数据在广电领域的应用

2.1 在运维管理上的应用

2.2 在用户数据管理上的应用

2.3 在业务运营管理上的应用

2.4 在电视节目制作中的应用

3 结语



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