【Cafe速递】就业经验交流分享会

GeoScienceCafe2018-11-09 14:13:35

核心提示

本期的三位嘉宾(石蒙蒙、简志春、梁艾琳)将分别和我们分享求职互联网产品/技术、金融公司、国企以及高校的经验和心路历程

主持:李韫辉   摄影:许殊 王璟琦   文字:李韫辉

人物名片

石蒙蒙,测绘遥感信息工程国家重点实验室2015级学术型硕士,导师为杨必胜教授。秋招拿到腾讯、携程、滴滴产品offer及华为产品行销经理offer此次报告将围绕从实习到秋招的求职经历,介绍从地学相关专业转行到互联网产品岗的一些经验。

 

简志春,测绘遥感信息工程国家重点实验室2015级学术型硕士,导师为李清泉教授。研究方向为时空数据分析挖掘,秋招期间拿到互联网(滴滴、京东、顺丰等)、金融和国企行业(招行、中电科)的多家offer报告主要分享实习、求职期间的经历和不同行业公司的差异

 

梁艾琳,测绘遥感信息工程国家重点实验室2015级博士,导师为龚威教授。研究方向是大气遥感。目前已发表12篇学术论文,其中第一作者6篇。发表在Photonics Research,Remote Sensing,JSTARS,IGARSS等期刊或会议上。曾担任研究生会主席,硕士党支书和博士班班长职务,毕业后的任职单位是南京信息工程大学此次报告将为大家介绍研究生应该如何充分利用研究生阶段不断充实自己,才能在毕业时顺利就职到最适合自己的岗位上。

报告现场

主持人:欢迎大家来到报告现场!今天是Geoscience café举办的第200期报告,非常感谢大家对café一直以来的支持和鼓励!今天的报告主题是就业经验分享会,一共请到了三位嘉宾,与我们分享互联网产品、金融、技术、国企、高校等方面的求职经验。

首先为大家介绍今天的第一位嘉宾,石蒙蒙。她是实验室2015级的学术型硕士,导师是杨必胜教授,在去年的秋招过程中,共拿到了腾讯、滴滴、华为、携程等多家互联网公司的产品岗offer。她将为我们介绍如何从地学专业转行到产品岗的求职经验。现在有请第一位嘉宾带来她的报告,大家掌声欢迎!

石蒙蒙:互联网产品求职经历分享

图1 石蒙蒙与我们分享她的求职经历

石蒙蒙在本科学的是地理信息系统专业,硕士的研究方向是激光点云数据处理。研究生期间,她曾担任过实验室的研会副主席,分管文艺部和体育部的全面工作。最后她签订了腾讯移动互联网事业群(MIG)产品岗


1、确定方向求实习

石蒙蒙从2017年三月份开始准备找实习,八月底至九月底期间参与秋招,她的目标是互联网公司。在确定大方向之后,她看了很多大型互联网公司的招聘要求,结合自身兴趣,最终确定了产品方向。这是一个很关键的开始。因为当目标明确之后,后面的准备就会更加有效率。正所谓心之所向,身之所往。

对于首次找实习的同学来说,笔试和面试可以起到一个很好的推动作用,尤其是想要进入之前接触较少的行业。虽然一开始看到产品的题目会觉得无从下手,但是我们可以从笔试题里面可以去了解分析产品岗考察的能力。只看面经和别人的分享是很抽象的,难以形成自身系统性的认知,所以要尽力去争取一切面试机会


2、实习过程

部分互联网公司有地图及自动驾驶相关的部门,这对我们测绘及GIS等专业来说是非常有优势的,除了各类内推机会,每年也会有武大的GIS专场招聘,这些招聘或许可以为我们打开通往互联网企业的大门。想要做一名互联网产品经理,第一步是进入互联网企业,至少要先熟悉互联网的工作模式。在互联网公司,产品思维是贯穿始终的。

石蒙蒙在滴滴出行的暑期实习岗位是地图工艺工程师,这个岗位有时候也称为地图数据产品经理。在滴滴实习的过程中,石蒙蒙认为学习是非常重要的。在工作中,与同事和leader积极沟通是很有必要的,从他们的工作细节中也是可以学到很多,看优秀的人如何完成工作解决难题,然后想想自己之前为何没有做到,这就是一个进步的过程;另外值得一提的是公司论坛上的讲座和课程等线上资源,比如滴滴学院、腾讯大学等等,这些课程都是面向公司内部人员的,大家在实习的时候一定要学会利用这些资源,把握好业余时间。

第二点是主动。石蒙蒙的职业规划是用户产品,但是实习一开始的工作与自己的目标还有比较大的差异。于是她积极主动地和leader沟通,适当表达自己想做互联网产品相关工作的意愿,比较幸运的是,leader也很尊重实习生及员工的想法,也会根据员工的个人特质来分配任务,因此她有了一些与平台产品相关的工作任务;另一方面则体现在工作内容上,对于leader安排的工作,不要只是当任务来完成,而是自己也需要主动地思考工作任务的前因后果,目的导向有助于更高效地完成工作,特别是对于想做产品的人,这都是锻炼的机会。


3、关于产品

石蒙蒙讲述了互联网产品划分的几种类别,以及各个类别产品经理的主要工作内容和所需能力,包括按服务对象、用户需求以及运行平台来分类。按服务对象分类的产品分为面向用户产品和面向客户/企业;按用户需求分类的产品分为交易类、社交类、内容类、工具类、平台类以及游戏类;按运行平台分类的产品分为移动端、PC端以及智能设备端。

产品的相关岗位包括以下几类:

产品培训生的好处是可以轮岗,在负责不同项目的过程中可以拓展知识面逐渐找到自己的兴趣点和擅长点。管培生(产品方向)也是产品相关的岗位,但是它偏向于管理组织能力和决策能力;产品策划/运营虽然是两种岗位,但实际上常说的一句话是“策划运营不分家”,策划偏重why,运营偏重how;用户研究岗偏向需求端,心理学和经济学相关的专业会比较有优势;平台型产品经理/行业产品经理偏重技术方向,需要有一些算法和开发相关的知识背景,可能会更偏向于理工科专业的同学;商业产品经理是负责一个产品的商业模式探索级变现,与数据会有非常密切的接触。石蒙蒙还提醒大家不要被岗位技能要求列表吓倒,实习本身也是一个学习的过程,勇于去尝试才是关键。有条件的话去参加一些相关比赛和实践,纸上得来终觉浅,亲身去体验过程,并做好分析总结将会事半功倍


4、关于求职准备

首先要提前规划,明确方向。这可以帮助我们找到一个比较合适的实习,这个阶段需要我们进行自我剖析,了解自己的能力和兴趣,针对性进行提升。

接下来要准备简历。简历对于校招生很重要。很多同学会困惑自己没什么项目可以写,或者不知道怎么写。但是对于产品这个岗位来说,项目经历的描述比较关键,注意不要写专业性太强的东西,要突出自己在其中的职责,与产品的相关素质要求相关联,最好找行业内的师兄师姐修改下简历。同时,在平时要多一些思考,很多问题没有办法提前准备到,多思考才有可能在面试时更有思路。

准备笔试要着重关注近期的互联网动态,有哪些新的产品或浪潮出现等等。在面试前可以准备的是一个简短的自我介绍,将自己的能力和兴趣与产品职责相结合。群面的变化比较多,所以心态要放松,提前熟悉群面的流程,注意最后能给出结论才是最关键的,遇到陌生的题目,要冷静,可以多听听别人的看法。

竞品分析也是可以提前准备的,最好除了比较常见的产品以外,再准备一两个小众且自己深度体验过的产品,容易让人耳目一新。

对于产品而言,编程能力也是会有加分的。我们相关专业的同学或多或少有一些编程基础,这也算是一种优势。


5、产品求职的建议

最后,石蒙蒙给出了自己对于产品求职的几点建议:

  • 产品竞争较大,不要盲目跟风。

  •  结合专业和自身的优势找工作会更容易。

  • 找实习的时候不要只追求BAT。

  • 秋招的时候目标要明确,因为精力有限。多关注互联网动态,并且及时思考和总结。

简志春:不同行业求职经验分享

图2 简志春与我们分享他的求职经历

简志春的研究方向是时空数据分析与挖掘,主要分享互联网、金融和国企三个行业的数据岗求职经验,其指出由于秋招时投递的公司大多在深圳,可能不是很全面,可作为大家在相关岗位的求职参考。


1、数据岗行业对比

简志春先介绍了数据岗常见的三种岗位的区别和技能要求数据处理侧重数据库操作,主要负责数据抽取、清洗、转换等工作;在数据处理的基础上,数据分析还需要理解业务知识,并应用统计学等相关知识解决业务问题;数据挖掘/算法比前两者更上一层,要求能够从数据中发现隐藏的规律,应用并改善业务指标。

接着,他从求职侧重点、工作环境、稳定性、薪酬福利特点和晋升发展五个方面对比分析了互联网、金融和国企三个行业各自的特,指出互联网更注重个人能力素质,金融和国企同时看重学历专业背景;金融和国企工作环境优于大多数互联网公司,稳定性也更高;互联网薪酬体系透明,金融和国企待遇计算方式相对复杂,但福利优于大部分互联网公司;互联网公司晋升体系透明,跳槽难度相对金融和国企更小,而国企的晋升因素相对不透明。


2、时间节点与投递渠道

简志春介绍了不同行业中实习和秋招的重要时间节点,特意指出寒假实习(12月-次年2月)难度相对于暑期实习较小。他还介绍了不同行业常见的求职渠道方式,主要有部门直招(免笔试)、内推(免简历筛选)、正常网申和线下宣讲四种方式,并推荐大家按照上述方式的排列顺序优先选择部门直招的简历投递方式。其中,部门直招信息可以通过熟人、求职群、求职平台、职场社交软件等获取;而金融和国企行业的公司大多通过官网和线下宣讲进行宣传,所以获取这两种行业公司的招聘信息要多关注后面两种方式。


3、笔试与面试

笔试方面,简志春列出了7点数据岗相关技能要求以及学习书籍,并对比分析了三种行业侧重的技能要求。技能列表如下

1)数学基础——《概率论与数理统计》、《深入浅出数据分析》

2)计算机基础——数据结构《大话数据结构》/linux操作《鸟哥的linux私房菜》/SQL、 HQL/分布式系统Spark

3)工具, excel/SPSS/Tableau/R等

4)基本算法题——《剑指offer》 、牛客网/LeetCode

5)思路拓展题——面经/博客

6)常用机器学习算法原理——《统计学习方法》 、《机器学习》

7)背景知识、能力证书——从业资格证

他指出,总体来说,三种行业对于上述1、2、3、6四种技能都要求掌握,互联网公司还需掌握技能4,金融公司则要求技能7,同时与国企一样,还需考察面试者的技能5。


面试方面,简志春主要通过面试形式流程和面试注意事项两个方面展开。面试形式流程上,互联网公司面试形式灵活多样,电话、视频、现场均较为常见,而金融和国企偏向于现场面试,并且金融行业至少包含一次群面;互联网公司技术面试至少2轮,需要注意的是如果在面试中途换岗位,则面试重新开始。除了群面,金融公司一般还有1-2轮的技术面,国企面试流程则相对简单,一般为1-2轮的技术面试,最后为HR面。面试注意事项上,简志春列举了以下六点,并以自己的亲身经历展开叙述:

1)实习招聘时,如果对方要求时间与自身能去实习的时间相差不大,尽量先答应实习时间要求,得到面试机会,实习时间可以后期协调;

2)先找一些小公司面试,积累面试经验,克服面试紧张感;

3)对简历上内容一定要熟悉,实事求是;

4)多和面试官互动交流,尝试把控面试节奏;

5)金融国企面试,一定要注意着装形象,不要随便开玩笑;

6)HR面时,提前了解公司文化,及时了解岗位薪资行情。


4、心得体会

最后,简志春与大家分享了求职期间的一些心得体会:

  • 保持谦逊,向优秀的人学习。无论在学习还是工作中,要争取和优秀的人为伍的机会;

  • 尽量有paper。对于技术岗的同学来说,无论是选择继续深造还是就业,文章都是加分项;

  • 趁早投简历,主动争取机会。公司发布招聘信息的前期会收到大量简历,如果晚一些投简历,可能公司已经招到了合适的人选;

  • 笔试面试做好总结。求职的过程其实也是个不断学习的过程,不同的公司面试,其实有很多类似或重复问题,做好总结能够避免很多重复的错误;

  • 实习期间,和领导保持沟通(进展、问题),主动思考业务问题,少抱怨,多干活;

  • 多和同学交流,分享求职信息,互相鼓励。求职是个相对漫长心累的过程,彼此的激励能让大家更好地坚持。

梁艾琳:博士期间的就业经验

图3 梁艾琳与我们分享她的求职经历

1、就职的选择

博士和硕士在就职选择上有比较大的不同。对于博士来说,就业选择主要有研究所、高校、博士后、企事业和公务员等。近两年实验室毕业的博士生选择最多的是高校,其次是企事业和研究所。公务员中有一种选择,叫选调生。它和公务员的区别在于报考有比较大的限制,只有985或211的一些指定高校推荐的学生才能申请。


2、就职中的挑战

梁艾琳推荐大家多去关注一些公众号、专业群和人才网、各个高校的人事处官网等等。同时,导师以及师兄师姐的推荐也非常重要,导师的内部推荐会有非常大的含金量。

在准备简历时,目标要明确,有的放矢,做到充分且简洁。要突出自己的教育背景,有无出国经历以及导师的信息;突出科研成果,包括未发表以及正在写的文章。

每个学校的面试要求不同,有些会有试讲环节。在准备时间有限的情况下,梁艾琳建议大家着重准备面试而不是试讲。面试主要包括自己的基本信息、教育背景、科研成果、未来的研究计划等。


3、就职后的工作

在高校工作并不轻松,繁重的教学工作和各种会议会占用自己的科研时间。后期的职称评选很多会要求有出国经验,这方面也很占用自己的时间和精力。


4、就职前准备

因为就职之后很忙,所以在就职之前最好多积累一些基金的项目,为后续做准备。因此想去高校的博士生要多积累一些科研成果

人脉积累也十分重要,要多联系一些相关方向或者交叉方向的学者。比如在看文献时,可以与作者进行沟通;出国交流学习时,也可以和报告嘉宾进行交流。各个科研领域上的大牛是很平易近人的,很愿意提携新人。

在博士期间不仅要提高编程能力和科研能力,组织领导能力也是非常重要的。这方面的能力会影响到以后的人事发展,所以在校期间可以多锻炼自己这方面的能力。


5、出国博士后经历

接下来,梁艾琳向我们介绍了她和同学交流后所得到的出国做博士后的经验。出国的经历对以后的职业发展是非常有利的。可以通过联系国外的教授来直接申请,或者可以在一些平台上关注一些招聘信息。博士后的导师一般都会要求申请一些奖学金,因此要提前做好准备。


6、博士期间的感悟

博士期间的科研压力会比较大,要多和师兄师姐们沟通交流缓解压力。在时间管理上,要珍惜自己在校的学习时间,积累科研成果和能力。

图4 报告现场

图5 嘉宾们与Geoscience café成员合影留念

GeoScience Café以“谈笑间成就梦想”为目标,于每周五晚7:00在实验室四楼休闲厅,邀请1-4位嘉宾,为大家带来学术报告或经验分享。报告内容包括摄影测量与遥感、地理信息系统、导航与定位服务等研究方向,听众可在报告结束后向嘉宾提问、与嘉宾交流探讨,同时每学期还会举办2期人文类讲座和2场导师信息分享会。每期报告会根据嘉宾意愿在B站开设直播,使不能来到现场的听众同步参与。报告PPT和视频会在征得嘉宾同意的情况下在qq群和B站上发布。

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编辑:纪艳华   审稿:史祎琳

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