工业大数据论坛丨大数据与制造业正在深度融合

数之联大数据2018-12-07 14:21:39

“大数据与制造业正在深度融合,工业大数据在成为企业战略资源的同时,也成为了企业传承制造知识中的一环。”四川省经济和信息化委员会信息化工作办公室副主任陈文涛女士10日在成都表示,今后我国将努力推进建设现代先进体系,结构性改革,加快发展先进制造业,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系。

当日,以“大数据赋能数字中国”为主题的2018中国大数据应用大会在成都开幕。大会由工业和信息化部、四川省人民政府、成都市人民政府作为指导单位,中国大数据专家委员会、中国电子学会、中国电子信息产业集团有限公司共同主办。


3000余位大数据领域的政府官员、专家学者、企业负责人齐聚现场,共话大数据前沿科技。


作为当下中国乃至全世界都念兹在兹,希望发力进而引领全球的关键领域——工业大数据和智能制造,成为了本次大会的核心议题之一。


该议题下设于由数之联、至顶网联合承办的“工业互联网与工业大数据”分论坛之中,论坛在10日下午13:30正式召开,以大数据为切口,探讨工业大数据如何提高生产效率,降低生产成本,进一步加快传统制造业的转型升级。


住友电工、富士康、博世汽车、思科、联想等10余家全球制造业行业杰出代表齐聚现场,分享各自在推进制造智能化过程中的实战经验和应用成果。


在工业大数据落地的细节思路上,数之联CTO方育柯博士结合京东方、五粮液、富士康、博世汽修等实战案例加以展现。


在他看来,制造企业结合产业场景、从应用实际环境出发来制定大数据策略,是获得更优投入产出比的真正意义上的智能化制造解决方案。以智能制造中的最核心的“生产优化”方向为例,在某些应用场景中,首先需要对生产参数进行全面管理,以历史数据多次迭代训练出一些“最优解”模型,从而获得人力与设备成本的双赢。


而在另外一些应用场景中,企业更聚焦生产设备的健康状况管理,那么为生产设备建立全流程的数据采集及特征提取模型,进而构建起相应的故障预测模型,可能实现降低故障发生率、实现预测性维护、降低维修保养费用并提升企业生产效率等收益。


另一方面,从宏观上,大数据正从社会领域加速向工业领域拓展,许多工业企业开始利用大数据分析技术为智能制造提供决策支持。就如同日本住友电工研发项目总监戴桂明在会上所说:“第四次工业革命开始了,这是数据的革命,不仅仅局限于中国或是日本。”

可以说,大数据正在工业企业各个环节创造价值,并将它们紧密相连,无论在产品创新、产业链优化、风险防控海市战略决策上,工业大数据的价值都在凸显。


这一观点,联想大数据的张成松表示赞同,早在2015年5月,国务院发布《中国制造2025》就将发展利用工业大数据作为重要工作内容,从实施到如今,新的技术、新的制造方式在不断涌现,企业的目光逐渐从虚拟经济聚焦到实体经济上来。有更多的制造企业面临着提质增效的时代要求,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,来促进制造企业向服务化、智能化转型升级。

在会议最后的圆桌环节中,数之联CEO周涛以主持人的身份引领诸位大咖分享真知灼见,从“真正用大数据和人工智能让传统工业制造得以提升的案例”、到“设想一个全世界最瞩目的大数据项目”,天马行空的话题下,呈现的是技术大咖们所面临的实践中的疑难困惑和对美好未来的期望。


窥一斑而知全豹,无论探讨中的设想多么“性感”,现下的工业大数据还只是一颗含苞的骨朵,或开或败,都需要我们大数据人用更多的努力倾注。这也正是数之联承办此次会议的意义所在。


“如果有一天我们明确了这些数据能怎么样用,产生什么样的结果,很多问题都将不是问题。"


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接下来将会陆续更新嘉宾们的观点实录,请大家持续关注~

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