哪一种数据处理软件最好?

数学建模2019-02-10 14:48:34

不管是数据分析,还是数据挖掘,都需要有合适的软件。那么在数据分析领域,都有哪些软件呢?又该如何选择适合自己的呢?




这里把数据处理软件分成四个梯度:


第一梯度:数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层


第二梯度:用户级——>部门级——>企业级——>BI级


首先,存储层


数据必须能够储存,虽然并不要求每个人一定要熟练操作,但是至少要能理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型,最好能够理解SQL查询晕的基本结构和读取方式等等。例如:数据的安全性、唯一性、冗余性,表的关系,粒度,容量等。

   

Access2003、Access07:这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;


MySQL数据库:这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,需要掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力;


SQL Server 2005或更高版本:对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;


DB2,Oracle数据库:都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;


BI级:实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,这个主要是数据库的企业应用级了,一般这个时候的数据库都叫数据仓库了,Data Warehouse,建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台,或许整合了各种数据分析,报表、分析和展现!


第二:报表层



    

当企业存储了数据后,首先要解决的报表,还不是分析问题,是要能够看到,看到报表,各种各样的报表!国内外有专门提供报表分析服务的企业和软件。


Crystal Report水晶报表,Bill报表:这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的!


Tableau软件:这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件;

    
当然,如果企业有上万张报表,需要好好管理起来,还有安全性,并发请求等,就需要有Server版。
  
第三:数据分析层




这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;


SPSS软件“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多


SAS软件:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学习材料比较多,也公开,会有收获的!


R语言:科研首选。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,多用于论文,科研领域。R有很多最新的模型和检验方法,但是非常难自学,对英语的要求很高。R与SAS的区别在于,R是开放免费的,处理更灵活,同时对编程要求较高。


第四:表现层


PowerPoint软件:这个是最基础的,大部分人都是用PPT写报告;


Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;


Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash;


Color Wheel软件:配色软件,让你远离杂乱的配色;


Yed软件:网络关系图、流程图和图形分析软件,类似SNA分析,我经常用来设计流程图,还有就是分析优化关系图;


Netdraw软件:这是社会网络分析展现软件,主要是可视化网络关系图的,读取Ucinet软件;


Mindmanager软件:思维导图,非常好的软件,可以把非线性思维很快构建起来,并且项目组织管理、报告设计构想都可以应用,直接生成PPT等。


Xcelsius软件:Dashboard制作和数据可视化报表工具,可以直接读取数据库,在Excel里建模,互联网展现,最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

   

说了这么多,并不是说哪一个软件一定是最好,最主要还是要适合。适合自己的,才是最好的,不是吗?

来源:数学中国


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